Etabliertes KI Unternehmen mit einer KI-SaaS-Plattformen für Unternehmen und Behörden. Enorm skalierbar!

Etabliertes Softwareunternehmen mit über 30 Jahren Erfahrung und innovativer KI-Plattform für die intelligente, vernetzte Produktion (MES/MOM). Profitables Geschäftsmodell, rund 20 Mitarbeitende und erste zahlende Kunden belegen die Marktreife. Gesucht werden Investoren oder strategische Partner zur Finanzierung der SaaS-Skalierung sowie für eine langfristig geplante Unternehmensnachfolge mit attraktiven Wachstumsperspektiven

Unser Mandant ist ein innovatives Unternehmen im Bereich der Materialprüfung und -inspektion. Das Unternehmen hat ein patentiertes 3-in-1-Verfahren zur Prüfung von Metallen entwickelt und ist auf die Herstellung fortschrittlicher Prüfgeräte zur Messung mechanischer und geometrischer Attribute spezialisiert. Neben stationären Geräten stehen mobile und in-line Lösungen kurz vor der Implementierung. Unser Mandant bietet darüber hinaus ein SaaS-Geschäftsmodell an, das die KI-basierte Materialprüfung ergänzt und vielversprechende, wiederkehrende Umsätze ermöglicht. Die Technik unseres Mandanten ist bereits in diversen Forschungseinrichtungen, Universitäten sowie bei namhaften Unternehmen in den Bereichen Automotive, Aerospace & Defence und in der metallerzeugenden Industrie präsent. Mit Hilfe von Wachstumskapital sollen Forschung/Entwicklung und das SaaS-Geschäftsmodell vorangetrieben werden. Zudem sollen Investitionen in die Personalstruktur ermöglicht werden.

Das Unternehmen ist ein innovativer Anbieter von 3D-Design-Software-as-a-Service (SaaS) aus Deutschland, spezialisiert auf den Automobilsektor mit namhaften Kunden wie Hyundai und Kia. Mit seiner führenden Technologie im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) für Formfindungsprozesse, Virtual-Reality-Skizzierung und effizienter 1-Klick-Oberflächenbearbeitung ermöglicht das Unternehmen eine revolutionäre Echtzeit-Collaboration zwischen Design, Modellbau und Management. Es hebt sich deutlich von traditionellen CAD- und 3D-Tools durch eine erhebliche Reduktion der Prozesszeiten und die Erstellung produktionsnaher Modelle ab. Durch sein SaaS-Geschäftsmodell profitiert das Unternehmen von hohen Margen, hat bereits einen frühen Break-Even erreicht und erfährt eine starke Nachfrage seitens der Kunden. Das Unternehmen führt eine Bridge-Finanzierungsrunde durch, um: mehr KI-Unterstützung für Designer zu implementieren die Markteinführung und den Vertrieb durch die Einstellung spezialisierter Business-Development-Mitarbeiter zu beschleunigen eine Self-Sign-up- und Self-Learning-Plattform zu entwickeln

Es handelt sich um ein skalierbares SaaS-Unternehmen mit starker KI-Value-Proposition, das eine spezialisierte Softwarelösung zur Effizienzsteigerung wissensintensiver Arbeitsprozesse anbietet. Die Plattform unterstützt professionelle Nutzer bei der strukturieren Erstellung, Anpassung und Aufbereitung von Inhalten, reduziert manuellen Aufwand erheblich und lässt sich ohne tiefgreifende Systemintegration produktiv einsetzen. Es ist ein wiederkehrendes Abo-Modell mit klarer Roll-out-Fähigkeit für Organisationen, geringer Implementierungshürde und hoher Attraktivität für strategische Käufer sowie Buy-&-Build-Strategien.

Das Unternehmen bietet Betreibern von Wasserkraftwerken und Energiehändlern KI-gestützte Wasser- und Schneedaten an. Seine Lösung liefert hochauflösende Einschätzungen der Schneewasserreserven sowie präzise Vorhersagen zu Abflussmengen und Zuflüssen und ermöglicht so eine zuverlässigere Planung und Steuerung der Wasserkraftproduktion. Die ausgereifte, marktreife Technologie wird bereits im Live-Betrieb in 47 Wasserkraftwerken in ganz Europa und Kanada eingesetzt, die eine installierte Leistung von 2,4 GW repräsentieren. Das Unternehmen betreibt ein SaaS-Abonnementmodell mit wiederkehrenden Umsätzen, dessen Preisgestaltung sich nach der Anzahl der Kraftwerke und/oder der verwalteten installierten Leistung richtet. Die Plattform basiert auf eigenem, selbst entwickeltem geistigem Eigentum und fortschrittlichen KI-Modellen, die anhand von 20 Jahren Geodaten trainiert wurden, darunter über 2 Milliarden Datenpunkte, Satelliten-, LiDAR-, Ultracam- und topografische Datensätze sowie 250.000 Vor-Ort-Messungen. Eine flexible Architektur ermöglicht die nahtlose Integration in bestehende Kernsysteme und unterschiedliche technische Umgebungen.